ESCUELA
SUPERIOR POLITÉCNICA AGROPECUARIA DE MANABÍ
“MANUEL
FÉLIX LÓPEZ”
CARRERA
INFORMÁTICA
SEMESTRE
SEXTO
PERIODO OCT.-MAR./2015
INTELIGENCIA ARTIFICIAL I
TEMA:
INTRODUCCIÓN
A LAS REDES NEURONALES
AUTOR:
CARLOS A. ZAMBRANO VIDAL
CARLOS A. ZAMBRANO VIDAL
FACILITADORA:
ING. HIRAIDA
SANTANA
MISIÓN
Formación de
profesionales íntegros que conjuguen ciencia, tecnología y valores en su
accionar, comprometidos con la sociedad en el manejo adecuado de programas y
herramientas computacionales de última generación.
VISIÓN
Ser
referente en la formación de profesionales de prestigio en el desarrollo de
aplicaciones informáticas y soluciones de hardware.
CALCETA,
2014
INTRODUCCIÓN
Ahora vamos a conocer un poco más fondo sobre el inicio
de las redes neuronales un poco de su historia y de su desarrollo como ha ido evolucionando
en el medio y cuál es su función que cumple ya que las redes neuronales han tenido
un avance importante con la inteligencia artificial y la tecnología.
INTRODUCCIÓN A
LAS REDES NEURONALES
Aunque
actualmente las máquinas de cómputo son capaces de efectuar millones de
cálculos complejos en unos segundos, estas son incapaces de percibir una imagen
o interpretar un sonido, es decir son incapaces de percibir características del
medio. Esta deficiencia de los sistemas de cómputo secuenciales dio la pauta
para que los investigadores y científicos buscaran la manera en que los
sistemas de cómputo lograran trabajar con cierta similitud al desempeño del
cerebro humano, esto por cuanto este órgano posee características muy deseables
para un sistema de cómputo.
Hace más
de 30 años, dichos científicos e investigadores, dieron inicio a un proceso de
investigación en lo que se conoce hoy en día como inteligencia artificial y
redes neuronales artificiales, sin embargo debido que las redes neuronales
requieren grandes velocidades de procesamiento, la investigación en esta rama
tuvo un rezago con respecto a la inteligencia artificial. No obstante hoy en
día la velocidad de procesamiento ya no es un problema relevante, razón por la
cual recientemente se han retomado las teorías e investigación en lo que gira
en torno a las redes neuronales.
LAS
REDES NEURONALES ARTIFICIALES
Las
redes de neuronas artificiales consisten en neuronas .La neurona simulada se ve
como un nodo conectado con otros mediante enlaces que corresponden a conexiones
axón-sinapsis-dendrita. A cada enlace está asociado un peso, que determina la
naturaleza e intensidad de la influencia de un nodo sobre otro. Es decir, la
influencia de un nodo sobre otro es el producto de la salida de la neurona que
influye por el peso del enlace que los conecta. Un peso positivo grande corresponde
a una excitación fuerte y un peso negativo pequeño corresponde a una inhibición
débil.
Función de Activación: es la función mediante la cual cada nodo combina las influencias separadas que recibe en sus enlaces de entrada en una influencia global.
Función de Activación: es la función mediante la cual cada nodo combina las influencias separadas que recibe en sus enlaces de entrada en una influencia global.
Una sola
función de activación pasa la suma de los valores de entrada a través de una
función de umbral para determinar la salida del nodo, que puede ser 0 ó 1,
dependiendo de si la suma de las entradas está por encima o por debajo del
valor de umbral utilizado por la función de umbral de nodo.
CONCLUSIÓN
Bueno en si la neurona es la principal o la fundamental de
una red neuronal, las redes neuronales son muy importante en el avance de
diferentes proyectos de la inteligencia artificial ya que van ligados de la
mano, también las redes neuronales su principal función es de conectar o comunicarse
con otros tipos de redes neuronales.
