lunes, 20 de octubre de 2014

QUE ES LA IA

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Fecha de Clase:  8 Octubre del 2014

INTRODUCCIÓN

En la actualidad la IA ha tenido un gran desarrollo en el mundo ya que esta nos permite y nos ayuda a los seres humanos, ya que con la IA se crean robots y computadores que piensen y actúen como humanos y se ha enfocado sobre la explicación del trabajo mental. La Inteligencia Artificial es la rama de las Ciencias de la Computación que estudia el software y hardware necesarios para simular el comportamiento y comprensión humanos.

MARCO TEÓRICO

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

La IA es la rama de la ciencia que se encarga del estudio de la inteligencia en elementos artificiales y, desde el punto de vista de la ingeniería, propone la creación de elementos que posean un  comportamiento inteligente. Dicho de otra forma, la IA pretende construir sistemas y máquinas que presenten un comportamiento que si fuera llevado a cabo por una persona, se diría que es inteligente. El aprendizaje, la capacidad de adaptación a entornos cambiantes, la creatividad, etc. Son facetas que usualmente se relacionan con el comportamiento inteligente. 
Además, la IA es muy interdisciplinar, y en ella intervienen disciplinas tan  variadas como la Neurociencia, la Psicología, las Tecnologías de la Información, la Ciencia Cognitiva, la Física, las Matemáticas.
Hablando de conceptos a la inteligencia artificial se la puede definir de muchas manera pero, al final la mayoría llegaran a una misma perspectiva, pero hablando de conceptos la inteligencia artificial es una rama que está formada por un conjunto de ciencias como la filosófica, informática, lógica y unas cuantas más.

La inteligencia artificial (IA) es un área multidisciplinaria que, a través de ciencias como la informática, la lógica y la filosofía, estudia la creación y diseño de entidades capaces de resolver cuestiones por sí mismas utilizando como paradigma la inteligencia humana.

CONCLUSIÓN

Como conclusión la Inteligencia Artificial es una de las áreas que causa más expectación ya  que un sistema pueda mejorar su comportamiento. Además tener una noción de lo que es un error y que pueda evitarlo, resulta muy interesante. También llama mucho la atención el desarrollo de sistemas expertos y otras aplicaciones, que ha ido de la mano de los avances tecnológicos.

BIBLIOGRAFÍA

Russell, S., Norvig, P. 2008. Inteligencia Artificial Un Enfoque Moderno. Segunda Edición. Pearson Education. España

García, A. 2012. Inteligencia Artificial: Fundamentos, prácticas y aplicaciones. RC Libros. España.

Romero, J; Dafonte, C; Gómez A; Penousal, F. 2007. Inteligencia Artificial y Computación Avanzada. Fundación Alfredo Brañas.







domingo, 19 de octubre de 2014

SILABO



ESCUELA SUPERIOR POLITÉCNICA AGROPECUARIA DE MANABÍ
MANUEL FÉLIX LÓPEZ


CARRERA DE INFORMÁTICA


SILABO DEL CURSO


INTELIGENCIA ARTIFICIAL I (CIENCIAS PROFESIONALIZANTES)
PERIODO SEMESTRAL: Septiembre 2014 / Marzo 2015


1. CÓDIGO Y NÚMERO DE CRÉDITOS:
CÓDIGO: II0601
NÚMERO DE CRÉDITOS: 3 créditos (2 TEORÍA + 1 PRÁCTICA).
SEMESTRE: Sexto.                             PARALELO: A


2. DESCRIPCIÓN DEL CURSO.

Es una materia que permite al estudiante adquirir conocimientos sobre los fundamentos de la Inteligencia Artificial, así como la aplicabilidad de las Redes Neuronales Artificiales (RNA) en la resolución de problemas mediante la utilización de agentes inteligentes.


3. PRE-REQUISITOS Y CO-REQUISITOS:
PRE-REQUISITO: II0304 ESTRUCTURA DE DATOS
CO-REQUISITO: Ninguno.


4. TEXTO Y OTRAS REFERENCIAS REQUERIDAS PARA EL DICTADO DEL CURSO

TEXTO GUÍA:

Russell, S., Norvig, P. 2008. Inteligencia Artificial Un Enfoque Moderno. Segunda Edición. Pearson Education. España

BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA:

Nillson, N. 2010. The Quest for Artificial Intelligence. Segunda Edición. Stanford University. Estados Unidos

Palacios, F. 2003. Redes Neuronales con GNU/Linux. GNU Free Documentation License. Chile.

Ahmad, I. et al. 2009. “Prediction Of Shear Strength Of Reinforced Concrete Beams Using Artificial Neural Network Model”. Journal of Science and Technology. Disponible en: http://go.galegroup.com/ps/i.do id=GALE%7CA247164668&v=2.1&u=senescyt_cons&it=r&p=GPS&sw=w

David, B. 2013. “Determining the value of information for collaborative multi-agent planning.” Autonomous Agents and Multi-Agent Systems. 26 (3), 315-353.


5. OBJETIVOS GENERALES DEL CURSO (RESULTADOS O LOGROS DE APRENDIZAJE DEL CURSO)

Los estudiantes serán capaces de demostrar sus conocimientos del contenido de Inteligencia Artificial I, través de los siguientes logros:

a. (C4) Identificar los aspectos fundamentales del amplio campo de la Inteligencia Artificial para tener una visión global de los orígenes y motivaciones de ésta área.

b. (C4) Distinguir el concepto de agentes inteligentes como aspecto central de la Inteligencia Artificial.

c. (C3) Interpretar la estructura e importancia de las redes neuronales artificiales como herramienta para dar forma al funcionamiento del cerebro humano en agentes computacionales.

d. (C4) Diferenciar los modelos más importantes de redes neuronales artificiales enfocándose en sus características.

e. (C3) Utilizar los modelos de redes neuronales artificiales para la creación de agentes estímulo-respuesta inteligente.

6. TÓPICOS O TEMAS CUBIERTOS


7. HORARIO DE CLASES.

16 Semanas por el semestre, más una semana cultural, 3 clases por semana de 60 minutos cada una.

Martes: Una hora de clases en el aula 305. (17h00 a 18h00).
Miércoles: Dos horas de clases en el aula 305. (20h15 a 22h15).


8. CONTRIBUCIÓN DEL CURSO EN LA FORMACIÓN DEL INGENIERO EN INFORMÁTICA

9. RELACIÓN DEL CURSO CON EL CRITERIO RESULTADO DE APRENDIZAJE.


10. EVALUACIÓN DEL CURSO.

11. RESPONSABLE DE LA ELABORACIÓN DEL SÍLABO Y FECHA DE PRESENTACIÓN Y REVISIÓN:

PORTADA





ESCUELA SUPERIOR POLITÉCNICA AGROPECUARIA DE MANABÍ
 “MANUEL FÉLIX LÓPEZ”

CARRERA INFORMÁTICA

SEMESTRE SEXTO                PERIODO OCT.-MAR./2015

PORTAFOLIO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL


AUTOR:
CARLOS A. ZAMBRANO VIDAL



FACILITADORA:
ING. HIRAIDA SANTANA


MISIÓN
Formación de profesionales íntegros que conjuguen ciencia, tecnología y valores en su accionar, comprometidos con la sociedad en el manejo adecuado de programas y herramientas computacionales de última generación.


VISIÓN
Ser referente en la formación de profesionales de prestigio en el desarrollo de aplicaciones informáticas y soluciones de hardware.



CALCETA, 2014