Fecha de clase: 15 de octubre del 2014
INTRODUCCIÓN
A lo largo del tiempo la IA se ha desarrollado en varios aspectos
uno de ellos fue en los fundamentos de la misma ya que existen sistemas creados
para diagnosticar enfermedades, resolver ecuaciones, analizar circuitos electrónicos.
Todo esto gracias a los fundamentos que crearon varios filósofos a lo largo de
la historia.
LOS
FUNDAMENTOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Matemáticas (aproximadamente desde el año 800 al
presente)
Los filósofos delimitaron
las ideas más importantes de la IA, pero para pasar de ahí a una ciencia formal
es necesario contar con una formulación matemática en tres áreas fundamentales:
lógica, computación y probabilidad.
El concepto de lógica
formal se remonta a los filósofos de la antigua Grecia, pero su desarrollo
matemático comenzó realmente con el trabajo de George Boole (1815-1864) que
definió la lógica proposicional o Booleana (Boole, 1847). En 1879, Gottlob Frege
(1848-1925) extendió la lógica de Boole para incluir objetos y relaciones, y creo la lógica
de primer orden que se utiliza hoy como el sistema más básico de representación de
conocimiento5. Alfred Tarski (1902-1983) introdujo una teoría de referencia que ensena
como relacionar objetos de una lógica con objetos del mundo real. El paso siguiente
consistió en definir los límites de lo que se podía hacer con la lógica y la informática.
Economía (desde el año 1776 hasta el presente)
La ciencia de la economía
comenzó en 1776, cuando el filósofo escocés Adam Smith (1723-1790) publicó An
Inquiríinto the Nature and Causes o f the Wealth ofNations Aunque los antiguos
griegos, entre otros, habían hecho contribuciones al pensamiento económico,
Smith fue el primero en tratarlo como una ciencia, utilizando la idea de que
las economías pueden concebirse como un conjunto de agentes individuales que
intentan maximizar su propio estado de bienestar económico. La mayor parte de
la gente cree que la economía sólo se trata de dinero, pero los economistas
dicen que ellos realmente estudian cómo la gente toma decisiones que les llevan
a obtener los beneficios esperados.
Léon Walras (1834-1910)
formalizó el tratamiento matemático del «beneficio deseado» o itfid ad , y fue
posteriormente mejorado por Frank Ramsey (1931) y después por John von Neumann
y Oskar Morgenstern en su libro The Theory o f Games andEconomic Behavior
(1944).
La teoría de la decisión,
que combina la teoría de la probabilidad con la teoría de la utilidad,
proporciona un marco completo y formal para la toma de decisiones (económicas o
de otra índole) realizadas bajo incertidumbre, esto es, en casos en los que las
descripciones probabilísticas capturan adecuadamente la forma en la que se
toman las decisiones en el entorno; lo cual es adecuado para «grandes»
economías en las que cada agente no necesita prestar atención a las acciones
que lleven a cabo el resto de los agentes individualmente.
Neurociencia (desde el año 1861 hasta el presente)
La Neurociencia es el
estudio del sistema neurológico, y en especial del cerebro. La forma exacta en
la que en un cerebro se genera el pensamiento es uno de los grandes misterios
de la ciencia. Se ha observado durante miles de años que el cerebro está de
alguna manera involucrado en los procesos de pensamiento, ya que fuertes golpes
en la cabeza pueden ocasionar minusvalía mental. También es ampliamente
conocido que los cerebros humanos son de alguna manera diferentes;
aproximadamente en el 335 a.C. Aristóteles escribió, «de entre todos los
animales el hombre tiene el cerebro más grande en proporción a su tamaño»6.
Aunque, no fue hasta mediados del siglo xviii cuando se aceptó mayoritariamente
que el cerebro es la base de la conciencia. Hasta este momento, se pensaba que
estaba localizado en el corazón, el bazo y la glándula pineal. El estudio de
Paul Broca (1824-1880) sobre la afasia (dificultad para hablar) en pacientes
con el cerebro dañado, en 1861, le dio fuerza a este campo y convenció a la
sociedad médica de la existencia de áreas localizadas en el cerebro
responsables de funciones cognitivas específicas.
Psicología (desde el año 1879 hasta el presente)
La psicología científica
se inició con los trabajos del físico alemán Hermann von Helmholtz (1821-1894),
según se referencia habitualmente, y su discípulo Wilhelm Wundt (1832-1920).
Helmholtz aplicó el método científico al estudio de la vista humana, y su obra
Handbook ofPhysiological Optics, todavía en nuestros días, se considera como
«el tratado actual más importante sobre la física y la fisiología de la vista
humana» (Nalwa, 1993, p. 15). En 1879, Wundt abrió el primer laboratorio de
psicología experimental en la Universidad de Leipzig. Wundt puso mucho énfasis
en la realización de experimentos controlados cuidadosamente en la que sus
operarios realizaban tareas de percepción o asociación al tiempo que sometían a
introspección sus procesos mentales. Los meticulosos controles evolucionaron
durante un largo período de tiempo hasta convertir la psicología en una
ciencia, pero la naturaleza subjetiva de los datos hizo poco probable que un
investigador pudiera contradecir sus propias teorías. Biólogos, estudiando el
comportamiento humano, por el contrario, carecían de datos introspectivos y
desarrollaron una metodología objetiva, tal y como describe H. S. Jennings
(1906) en su influyente trabajo Behavior ofthe Lower Organisms. El movimiento
anductista, liderado por John Watson (1878-1958) aplicó este punto de vista a
los humanos, rechazando cualquier teoría en la que intervinieran procesos
mentales, argumentando que la introspección no aportaba una evidencia fiable.
Ingeniería computacional (desde el año 1940 hasta
el presente)
Para que la inteligencia
artificial pueda llegar a ser una realidad se necesitan dos cosas: inteligencia
y un artefacto. El computador ha sido el artefacto elegido. El computador
electrónico digital moderno se inventó de manera independiente y casi simultánea
por científicos en tres países involucrados en la Segunda Guerra Mundial. El
equipo de Alan Turing construyó, en 1940, el primer computador operacional de
carácter electromecánico, llamado Heath Robinson11, con un único propósito:
descifrar mensajes alemanes. En 1943 el mismo grupo desarrolló el Colossus, una
máquina potente de propósito general basada en válvulas de vacío12. El primer
computador operacional programable fue el Z-3, inventado por Konrad Zuse en
Alemania, en 1941. Zuse también inventó los números de coma flotante y el
primer lenguaje de programación de alto nivel, Plankalkúl. El primer computador
electrónico, el ABC, fue creado por John Atanasoff junto a su discípulo
Clifford Beny entre 1940 y 1942 en la Universidad Estatal de Iowa. Las investigaciones
de Atanasoff recibieron poco apoyo y reconocimiento; el ENIAC, desarrollado en
el marco de un proyecto militar secreto, en la Universidad de Pensilvania, por
un equipo en el que trabajaban entre otros John Mauchly y John Eckert, puede
considerarse como el precursor de los computadores modernos.
CONCLUSIÓN
El avance de la IA ha sido gracias a unos fundamentos que fueron
creados por algunos filósofos, hubo un gran desarrollo en las Matemáticas, para
la Inteligencia Artificial, luego se involucraron todas las ramas de ciencia en
general, como son la Economía, Neurociencia, Psicología e Ingeniería Computacional.
BIBLIOGRAFÍA
Russell, S. y Norvig, P. 2004. INTELIGENCIA ARTIFICIAL. UN ENFOQUE MODERNO. PEARSON
EDUCACION. 2 ed. Madrid.
Romero, J;
Dafonte, C; Gómez A; Penousal, F. 2007. Inteligencia Artificial y Computación
Avanzada. Fundación Alfredo Brañas.
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